美高梅官网 - 首页

美高梅官网 > 科技创新 >

也不是他们所谓的监视状态的险恶阴谋

2018-09-16 15:06:44 科技创新179℃

  如果模型预测低和罪犯竟然高“将是最糟糕的错误。中度危险(容易犯的一个非严重罪行);你让他出去警察第二天早晨保释,或让他锁定了两天,以确保他来告上了法庭星期一?” 那种情景杰弗里·巴恩斯博士是描述 - ?是否要扣留在警察局被拘留的嫌疑犯或释放他们保释?- ?发生数百每年数千次在英国。“没有一个人可以有一些经验,但一机多能。” “在与达勒姆警方咨询,我们建立了一个系统,它是98%准确的避免这种错误最危险的形式 - ‘假阴性’ - 该谁预测是相对安全的罪犯,但随后继续犯下严重暴力犯罪,补充说:”巴恩斯!

  这一决定的结果可以为犯罪嫌疑人是主要的,为公共安全和警察。? “该工具可帮助识别‘草垛针’谁造成重大危害社会,且其发行应该受到审查附加层的几。另一方面,在“干草”不构成威胁,并让他们在羁押浪费资源,甚至可能做弊大于利。? “需要有良好的预测不只是识别危险的人,”谢尔曼解释。?下载?a?PDF格式;我们的头脑根本无法做到这一点。? “不是所有的错误都是平等的,”希娜·厄温,在达勒姆警察刑事司法的头部和研究计划的犯罪的警察行政硕士的学院的毕业生说:。” 研究人员还强调,HART的输出仅作指导,而最终的决定是负责警官。” 一些决定,谢尔曼说,对社会造成太大的冲击和个人的福利,让他们通过新兴技术的影响。“这也是有关识别人谁肯定是没有危险。在你前面的人已经陷入藏有毒品。” HART的目的是进行分类能否在未来两年内,罪犯是高风险(极有可能提交一个新的严重罪行如谋杀,加重暴力,性犯罪或抢劫);” 插图形象:了解更多关于我们的人工智能研究在大学的研究杂志;或低风险(不会犯任何罪行)。“HART使用达勒姆的数据,所以它只是为致力于在达勒姆警察管辖的犯罪有关。被称为危害评估风险工具(HART),基于人工智能技术的使用先前逮捕,羁押达勒姆套房在五年期间处理人104000个历史,有两年的随访每个监护权决定。“但是,他们所有的知识和警务技能不能告诉他们,他们需要的一件事现在最关注的犯罪嫌疑人 - 怎么可能是它,他或她将造成重大的伤害,如果他们被释放? 这是一份工作,真的吓到人 - 他们是在基于风险的决策的最前线。” 达勒姆警察想找出“中度风险”组 - 谁根据HART生成的统计数据略低于所有嫌疑人的一半占。

  ”随机对照试验,目前正在达勒姆的方式来测试在那些预测为中度风险使用检查点。? “这是针和干草堆,”谢尔曼说:。这种限制就是为什么这种模式应被视为支持人类决策者而不是取代他们的原因之一,”巴恩斯解释。” 没有预测工具,可以完美。“这些技术都没有,自己的,对执法灵丹,也不是他们所谓的监视状态的险恶阴谋。“在一方面,危险的‘针‘太罕见的人经常开会,足以发现他们的视线。HART也被刷新为较新的数据 - 巴恩斯解释将是这种工具的一个重要组成部分了一步:“一个人的决策者可能会立即适应不断变化的环境 - 比如某些罪行的优先化,就像讨厌犯罪 - 但同样也未必能够说的算法工具。

  他没有武器,没有任何暴力或严重犯罪记录。不过,巴恩斯说,机器学习的真正的力量不是来自任何错误,避免在所有但从决定哪些错误,你最想避免。” 在-2016年年中,从纪念碑信托基金资助,研究人员安装了世界上第一台用于帮助警察AI工具达勒姆警察做出决定羁。利用一种称为“随机森林法”,该模型着眼于“预测值”,组合的广大其中大部分集中在犯罪嫌疑人的犯罪历史,以及年龄,性别和地理区域。当基于AI-工具提供了很大的希望,然而,就是用的罪犯预测的风险水平进行有效的‘分流‘,如谢尔曼描述:“警察服务是在压力下以更少的资源做更多,更有效地针对资源,并让公众安全。? “想象一下,如该人员有十万,多的利益的情况下,真正的监护决定以前的经验?”谢尔曼说:。同时,更好的优先分配可导致右罪犯接收发布的决定有利于他们与社会。“AI是无级可调,并构建AI工具,当它来衡量最道德合适的路由采取很重要。美高梅官网这表明对所使用的预测的细心和不断的检查和经常与最近的历史数据刷新算法的需要。有关保释嫌疑人谁杀死人的每一种情况下,有成千上万的非暴力犯罪嫌疑人谁是不是必要的锁定较长。“警官谁使这些监护决定是非常有经验的,”巴恩斯解释。这些人可以从他们的检查点计划,其目的是解决问题的根本原因,并提供起诉的替代方案,他们希望将转向适度的风险分为低风险受益。“这是凌晨3点在周六上午。?视图?on?Issuu。“想象一下,一个人拿着他们的头这个数字的变量,使所有这些连接后再做决定。HART的独立验证研究发现,大约63%的整体精度。” 巴恩斯和教授劳伦斯·谢尔曼,谁领导杰里李中心实验犯罪学犯罪学研究所的大学,已经与世界各地的警察部队工作,问是否AI可以帮。? “这些变量组合在数千种不同的方式达到最终的预测结论之前,”巴恩斯解释。

搜索
网站分类